L‘énorme quantité de données, appelée « Big Data », ouvre de nouveaux champs d’études, avec un traitement des informations à la fois graphique et analytique.
Les réseaux sociaux influencent même désormais les urnes et le fonctionnement de nos démocraties. Au sein de ces médias de multiples phénomènes collectifs s’auto-organisent, avec des règles qui diffèrent de celles des médias traditionnels. La transmission de l’information est décentralisée et horizontale. Certains messages ont des caractères viraux et les acteurs de l’information se sont démultipliés.
Une donnée c’est à la fois un texte, une image, une vidéo, un son. Mais c’est aussi nos clics, notre activité sur nos téléphones, notre vitesse de lecture d’un article, le temps passé sur un site, etc … C’est un ensemble d’informations associées à des individus identifiables.
L’intelligence artificielle :
Dans les années 50, l’objectif de l’informatique était de faire des calculs et la technologie était là pour optimiser le temps d’exécution de ces calculs. L’analyse de données est un domaine dans lequel le cerveau humain se retrouve rapidement limité, contrairement à une machine.
Dans les années 70, on a voulu développer les compétences des machines en leur apprenant à faire des actions que les humains exécutent quotidiennement et simplement. Des analyses cognitives et notamment l’analyse d’images. L’objectif a donc été de développer des systèmes capables d’imiter l’intelligence.
Par la suite, les hommes ont voulu donner à leurs machines des caractéristiques propres à l’intelligence humaine. L’intelligence artificielle est née. Pour cela, il a fallu mettre en place des systèmes capables d’apprendre automatiquement à partir de données, et surtout à partir d’exemples pour favoriser l’apprentissage en autonomie de leur environnement.
Une société en mutation :
Ces données exponentielles et la technologie toujours de plus en plus performante dans l’analyse de données, ont modifié en profondeur notre environnement économique, sociale et législatif. Le « big data » permet aujourd’hui de prévenir, de prédire et d’optimiser de nombreux secteurs comme le tourisme, les médias, le renseignement et la santé.
Pour conclure :
Ces données que l’on met quotidiennement sur internet, sont aujourd’hui utilisées par les états et les entreprises. Leurs utilisations apportent de nouveaux services et de nombreux bénéfices aux concitoyens. Mais ces changements apportent également des risques inédits en terme d’atteinte aux libertés individuelles. Aujourd’hui, avec l’augmentation exponentielle du « big data » et l’utilisation qu’en font les plateformes, l’objectif est de trouver un équilibre entre le respect des droits fondamentaux, les intérêts économiques et enfin les impératifs de sécurité publique.
